我的AI医疗助手成长记_休闲娱乐

我的AI医疗助手成长记

创始人

2026-01-12 14:15:31

从事放射影像科诊疗工作多年，我从未想过会与人工智能成为“同事”。2020年，我们科引进AI阅片系统，这段奇妙的“人机协作”之旅就此展开。

记得去年，一位75岁老人在我们医院做前列腺电切手术。手术切下上百条细碎组织后，我们病理科同事面临巨大挑战——在显微镜下一一检视这些组织，就像大海捞针，不仅耗时长，更可能漏诊。这时，AI展现了它的魔力。仅仅几秒钟，就完成了所有切片的初步识别，迅速进行热点定位，清晰标注出需要重点关注的区域，大大提高了诊断的准确性和效率。最终，我们及时发现病灶，为患者制定了最合适的治疗方案。

在日常的肺结节筛查中，AI同样创造着奇迹。一位女性患者在做胸部CT时，AI系统精准识别出她右肺下叶有一个磨玻璃结节。6个月后的复查中，AI不仅清晰捕捉到结节的细微变化，还精准测算出结节体积增大19%。这个关键数据成为我们临床决策的核心依据——基于AI的精准量化分析，并结合专业判断，我们及时为患者进行了胸腔镜下肺段切除术。术后病理证实是微浸润腺癌，因为发现得早，患者预后非常好。

这两个案例，一个在前列腺病理诊断中化繁为简，一个在肺结节筛查中见微知著，都让我深刻意识到，AI不是要取代医生，而是为医生赋能。

当然，我们在实践中也遇到过窘境。有时候，AI会把肺部的条索灶误判为结节，或者将正常的血管沟当成骨折线。这些误判提醒着我们，AI再智能，也离不开医生的最终把关。

这几年的AI应用之路，让我愈发明白：医生的价值，在于对生命的理解、对疾病的洞察，以及对患者的共情——这些可能是机器永远学不会的。技术为医生赋能，医生为技术“赋魂”，这种“人机协同”正是未来医疗最动人的模样。

误判筛查医疗病理科人机叶有组织医生患者前列腺结节肺结节

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