海尔消费金融申请基于强化学习与Transformer的消费金融动态利率定价方法专利，坏账率控制在2.8%_休闲娱乐

海尔消费金融申请基于强化学习与Transformer的消费金融动态利率定价方法专利，坏账率控制在2.8%

创始人

2026-03-04 17:49:17

国家知识产权局信息显示，海尔消费金融有限公司申请一项名为“一种基于强化学习与Transformer的消费金融动态利率定价方法”的专利，公开号CN121599755A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于强化学习与Transformer的消费金融动态利率定价方法，属于金融科技领域。本发明提供了智能动态定价解决方案。方法包括：采用Kafka构建行为序列、静态特征、环境特征三个时序数据主题，实现8000条/秒实时处理；通过6层Encoder的Transformer模型捕捉用户消费‑还款时序依赖，将5000+维特征压缩至1024维，时序依赖识别准确率达89%；构建PPO双目标强化学习模型，状态空间1064维，动作空间为利率[3.6%,18.0%]和额度系数[0.9,1.1]联动调整，奖励函数融合坏账率控制与转化率提升双目标；设计利率敏感度因子[0.3,1.0]，对敏感用户阶梯式调整，每2小时闭环迭代。实施效果：坏账率控制在2.8%，转化率从15%提升至43%，响应延迟从360小时降至2小时，风险‑收益平衡误差从15%降至8%。

天眼查资料显示，海尔消费金融有限公司，成立于2014年，位于青岛市，是一家以从事货币金融服务为主的企业。企业注册资本209000万人民币。通过天眼查大数据分析，海尔消费金融有限公司参与招投标项目8次，财产线索方面有商标信息92条，专利信息212条，此外企业还拥有行政许可10个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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