ETA，也就是预计到达时间。它不是随手填出的数字，而是系统根据商家出餐、骑手接单、路况变化、配送距离、天气情况等因素综合计算出的结果。换句话说，我们看到的“预计 30 分钟送达”，其实是算法在城市里做的一次小型推演。

一、ETA 不是固定时间，而是动态预测

很多人以为外卖预计送达时间，就是“商家到用户家的距离除以骑手速度”。如果真这么简单，外卖平台大概会轻松很多。现实中，同城配送的每一分钟都可能发生变化。外卖 ETA 技术更像是在回答一个问题：在当前城市状态下，这一单大概率什么时候能送到？它考虑的不是理想路线，而是真实生活里的复杂细节。

二、一单外卖的时间，通常被拆成几段

想算准 ETA，系统会先把订单流程拆开。一般来说，一单外卖从下单到送达，大致包括商家接单、备餐出餐、骑手接单、到店取餐、路上配送、交付完成几个环节。

其中，商家出餐时间非常关键。奶茶可能几分钟做好，一家店平时出餐快，午高峰也可能慢下来。系统会参考商家的历史出餐表现、当前订单量、菜品复杂度等信息，估算“这份餐什么时候能被取走”。

骑手环节也同样复杂。骑手距离商家多远、是否正在送其他订单等都会影响最终时间。所谓“预计 30 分钟”，是多个阶段叠加后的判断。

三、路况、天气和城市细节都会影响预测

同城外卖的难点在于，“路”并不只是地图上的线。红绿灯、拥堵路段、商圈人流、小区入口、电梯等待、停车限制，都可能让配送时间产生偏差。

下雨天就是最典型的例子。雨天骑行速度下降，商家订单增多，用户点单意愿上升，骑手接单效率也会受到影响。此时 ETA 通常会变长，并不是系统变保守。

四、算法会从历史订单里学习

外卖 ETA 技术并不是只看当前订单，它还会从大量历史订单中学习规律。某家店周末出餐慢，某个路口晚高峰容易堵，这些经验会被系统不断记录和修正。

简单理解，算法就像一位熟悉城市脾气的老骑手。它知道哪条路看起来近但红灯多，也知道哪家店出餐一向稳。不同的是，算法可以同时观察成千上万张订单，从中发现规律。

当然，预测并不等于百分百准确。突然爆单、临时封路、用户电话无人接听、商家漏做餐品，都可能让 ETA 出现偏差。所以我们有时会看到预计时间更新，这正是系统根据实时情况重新计算的结果。

五、为什么常常是“30 分钟”这个数字？

“30 分钟送达”之所以常见，并不代表所有外卖都刚好需要半小时。它更像是用户体验、配送效率和城市距离共同作用后的一个常见区间。

对用户来说，30 分钟是一个容易接受的等待时间；对商家来说，它大致覆盖了备餐和骑手到店的过程；对配送系统来说，短距离订单在正常天气和非极端高峰下，确实有机会落在这个范围内。

但在实际计算中，平台展示给用户时，往往会用更容易理解的方式呈现，比如“预计 12:30 送达”。

总结：预计送达时间，是城市效率的一面镜子

ETA 的意义不只是告诉用户“什么时候吃上饭”。更重要的是，它在管理期待。一个相对准确的预计时间，可以减少用户反复刷新页面的焦虑，也能帮助骑手和商家更好地协同。外卖页面上的“预计 30 分钟送达”，背后连接着商家后厨、骑手路线、城市交通、天气变化和用户位置。